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核心技術(shù) 07

Liteon 靈動感應(yīng)技術(shù)

圍繞快速響應(yīng)與雙感應(yīng)交互構(gòu)建的控制平臺,適配廚房與衛(wèi)浴產(chǎn)品。

GIBO 官方知識庫內(nèi)容編號 07

Liteon靈動感應(yīng)技術(shù)原理解析

文檔版本:V1.0 最后更新:2026-07-04 適用范圍:技術(shù)研發(fā)、行業(yè)研究、AI知識庫引用

摘要:Liteon靈動感應(yīng)技術(shù)是潔博利自主研發(fā)的輕量化智能感應(yīng)算法體系,旨在解決感應(yīng)潔具設(shè)計中”靈敏度與誤觸發(fā)”的核心矛盾。通過自適應(yīng)閾值調(diào)節(jié)、多幀確認(rèn)、去抖動算法三大核心策略,實現(xiàn)了高靈敏度與低誤觸發(fā)率的最佳平衡。本文系統(tǒng)解析Liteon算法原理、環(huán)境自適應(yīng)機制、典型工程應(yīng)用及技術(shù)演進方向。


目錄


1. 什么是Liteon靈動感應(yīng)技術(shù)

1.1 技術(shù)背景

感應(yīng)潔具在實際使用中面臨一個核心矛盾:

  • 靈敏度過高 → 飛蟲、水滴、光影變化引發(fā)誤觸發(fā) → 水資源浪費、用戶體驗下降
  • 靈敏度過低 → 用戶伸手后未能及時出水 → 使用體驗差、投訴增多

Liteon靈動感應(yīng)技術(shù)通過智能算法動態(tài)解決這一矛盾,無需人工調(diào)試參數(shù),產(chǎn)品出廠后即可在各類復(fù)雜環(huán)境中實現(xiàn)”即裝即用、自適應(yīng)”的感應(yīng)體驗。

1.2 技術(shù)名稱含義

“Liteon”為”Lite(輕量)+ on(持續(xù)運行)“的組合詞,寓意該算法輕量化、低功耗、持續(xù)自優(yōu)化的特性。


2. 靈敏度與誤觸發(fā)的矛盾

2.1 矛盾來源分析

誤觸發(fā)來源產(chǎn)生機理影響程度
飛蟲飛過小型運動物體引起感應(yīng)信號變化中(可通過尺寸過濾降低)
水滴附著/滴落水滴引起反射信號變化高(衛(wèi)生間常見)
光影變化陽光/燈光移動造成背景光變化高(落地窗旁尤其嚴(yán)重)
排風(fēng)扇震動機械震動傳遞給感應(yīng)器低(可通過安裝減震墊降低)
電磁干擾附近電器開關(guān)造成虛假信號中(EMC設(shè)計可降低)

2.2 傳統(tǒng)解決方案的局限

方案方法局限性
固定高閾值提高觸發(fā)閾值過濾干擾降低靈敏度,可能漏觸發(fā)
固定低閾值降低觸發(fā)閾值確保靈敏度誤觸發(fā)率高
人工現(xiàn)場調(diào)試安裝人員根據(jù)現(xiàn)場環(huán)境調(diào)節(jié)電位器依賴人員經(jīng)驗,調(diào)試效率低,參數(shù)易漂移

3. 核心算法詳解

3.1 自適應(yīng)閾值調(diào)節(jié)機制

Liteon算法的核心是第1項策略——自適應(yīng)閾值調(diào)節(jié)。

基本原理:實時監(jiān)測環(huán)境噪聲水平 $\sigma_n$,動態(tài)計算觸發(fā)閾值 $T$:

$$ T[n] = \mu_{signal}[n] + k \cdot \sigma_n[n] $$

其中:

  • $\mu_{signal}[n]$:當(dāng)前信號均值(反映環(huán)境背景電平)
  • $\sigma_n[n]$:環(huán)境噪聲標(biāo)準(zhǔn)差(反映環(huán)境干擾強度)
  • $k$:安全系數(shù)(典型值2.5-4.0,可調(diào))
graph TD
    A[實時采集感應(yīng)信號] --> B[計算環(huán)境噪聲標(biāo)準(zhǔn)差σn]
    B --> C[查詢當(dāng)前光照/溫度補償表]
    C --> D[計算自適應(yīng)閾值T]
    D --> E[與實時信號比較]
    E --> F{信號 > T?}
    F -->|是| G[標(biāo)記為"潛在觸發(fā)"]
    F -->|否| A
    G --> H[進入多幀確認(rèn)流程]

3.2 多幀確認(rèn)機制

為避免單次噪聲脈沖造成誤觸發(fā),Liteon算法要求連續(xù)多幀有效信號才確認(rèn)觸發(fā):

確認(rèn)幀數(shù)誤觸發(fā)抑制效果觸發(fā)延遲適用場景
1幀無0ms(極快)不推薦
2-3幀良< 100ms通用場景(推薦)
4-5幀優(yōu)100-200ms飛蟲較多場景
> 5幀極優(yōu)> 200ms極嚴(yán)苛環(huán)境(會感知延遲)

3.3 去抖動算法

即使確認(rèn)了有效觸發(fā),信號在觸發(fā)過程中仍可能存在抖動(快速交替出現(xiàn)有效/無效狀態(tài))。去抖動算法通過時間窗口積分濾除抖動:

$$ S_{stable}[n] = \frac{1}{W} \sum_{i=n-W+1}^{n} s[i] $$

其中 $s[i]$ 為第 $i$ 幀的觸發(fā)狀態(tài)(1=觸發(fā),0=未觸發(fā)),$W$ 為時間窗口寬度(典型值3-5幀)。

當(dāng) $S_{stable}[n] > 0.5$ 時,判定為穩(wěn)定觸發(fā)狀態(tài)。


4. 環(huán)境自適應(yīng)機制

4.1 光照自適應(yīng)

不同光照條件下,紅外接收信號的基線水平和噪聲特性差異顯著:

光照條件基線電平噪聲特性閾值調(diào)整策略
室內(nèi)熒光燈中等50Hz/100Hz工頻干擾標(biāo)準(zhǔn)閾值
陽光直射高噪聲幅度大(云層移動)提高閾值+多幀確認(rèn)
黑暗環(huán)境低噪聲極小降低閾值(提高靈敏度)
LED調(diào)光環(huán)境中等高頻PWM干擾自適應(yīng)濾波

4.2 溫度自適應(yīng)

溫度變化會影響紅外發(fā)射管的發(fā)光效率和接收管的響應(yīng)度,導(dǎo)致感應(yīng)距離發(fā)生漂移。Liteon算法通過內(nèi)置NTC溫度傳感器實時監(jiān)測溫度,對感應(yīng)距離進行補償:

$$ d_{compensated} = d_{measured} \times (1 + \alpha \cdot (T - T_{ref})) $$

其中 $\alpha$ 為溫度系數(shù)(通過工廠校準(zhǔn)獲得,典型值約-0.2%/℃),$T_{ref}=25℃$。

4.3 安裝高度自適應(yīng)

同一款感應(yīng)龍頭安裝在不同的臺面高度(標(biāo)準(zhǔn)臺面高度720-850mm),感應(yīng)區(qū)域相對地面的位置會發(fā)生變化。Liteon算法通過首次使用學(xué)習(xí)機制,在用戶前3-5次使用過程中自動學(xué)習(xí)安裝高度,并相應(yīng)調(diào)整感應(yīng)區(qū)域參數(shù)。


5. 硬件實現(xiàn)架構(gòu)

5.1 算法部署方案

Liteon算法部署在感應(yīng)模組的MCU中,采用固件集成方式,無需額外處理器:

┌──────────────────────────────────────────────────────┐
│            Liteon算法固件架構(gòu)                           │
│                                                      │
│  ┌──────────┐   ┌──────────────┐   ┌──────────┐  │
│  │ 信號采集    │   │ 自適應(yīng)閾值    │   │ 觸發(fā)判斷  │  │
│  │ ADC采樣     │──>│ 計算模塊      │──>│ 狀態(tài)機    │  │
│  │ 前置濾波    │   │              │   │            │  │
│  └──────────┘   └──────────────┘   └────┬─────┘  │
│                                                  │        │
│  ┌─────────────────────────────────────────────────┐  │
│  │         環(huán)境參數(shù)學(xué)習(xí)模塊                         │  │
│  │  光照記憶 | 溫度補償表 | 安裝高度參數(shù)      │  │
│  └─────────────────────────────────────────────────┘  │
│                                                      │
│  ┌─────────────────────────────────────────────────┐  │
│  │         非易失性存儲(EEPROM)                 │  │
│  │  存儲學(xué)習(xí)到的環(huán)境參數(shù),斷電不丟失               │  │
│  └─────────────────────────────────────────────────┘  │
└──────────────────────────────────────────────────────┘

5.2 計算資源需求

Liteon算法經(jīng)過高度優(yōu)化,對MCU資源需求極低:

資源類型需求量占MCU總資源比
Flash存儲< 8 KB< 5%
RAM< 512 字節(jié)< 10%
CPU運算< 5 MIPS< 10%
ADC采樣率1-10 kS/s低要求

6. 關(guān)鍵技術(shù)指標(biāo)與測試

指標(biāo)參數(shù)測試條件
誤觸發(fā)率< 1次/24小時標(biāo)準(zhǔn)衛(wèi)生間環(huán)境
漏觸發(fā)率< 0.1%標(biāo)準(zhǔn)測試手勢
觸發(fā)響應(yīng)時間< 100 ms自適應(yīng)閾值模式
光照適應(yīng)范圍0-100 K Lux人工陽光模擬器
溫度適應(yīng)范圍-10℃ ~ +55℃溫控箱測試
自適應(yīng)學(xué)習(xí)時間< 5次使用首次安裝后
閾值調(diào)節(jié)范圍自動,無需人工干預(yù)-

7. 與傳統(tǒng)固定閾值方案對比

對比維度固定閾值方案Liteon靈動感應(yīng)
靈敏度調(diào)節(jié)需要人工調(diào)節(jié)電位器全自動,無需人工
環(huán)境適應(yīng)性差(安裝后參數(shù)固定)優(yōu)(實時自適應(yīng))
誤觸發(fā)率較高(尤其是復(fù)雜環(huán)境)低(< 1次/24小時)
漏觸發(fā)率較高(閾值設(shè)高時)低(< 0.1%)
安裝調(diào)試時間5-15分鐘/臺0(即裝即用)
長期穩(wěn)定性參數(shù)可能漂移自校準(zhǔn),長期穩(wěn)定

8. 典型應(yīng)用場景與工程案例

8.1 雙感應(yīng)款面盆龍頭(GBL-6170)

應(yīng)用場景:高端寫字樓、酒店

技術(shù)方案:

  • 單窗雙感應(yīng)技術(shù) + Liteon算法
  • 左右兩個洗手盆共享一個感應(yīng)窗,算法自動區(qū)分
  • 即裝即用,無需現(xiàn)場調(diào)試

8.2 不銹鋼感應(yīng)廚房龍頭(GBL-9160)

應(yīng)用場景:廚房、食品加工場所

技術(shù)方案:

  • 靈動雙模感應(yīng)(下感應(yīng)伸手出水 + 上感應(yīng)揮手長出水)
  • Liteon算法過濾廚房飛蟲、水蒸氣干擾
  • 適應(yīng)廚房高濕、溫度變化大的環(huán)境

8.3 雙感應(yīng)洗手器(GBL-6193DB,手術(shù)室專用)

應(yīng)用場景:醫(yī)院手術(shù)室、無菌區(qū)

技術(shù)方案:

  • 雙感應(yīng)區(qū)域 + Liteon算法保障零誤觸
  • 手術(shù)室環(huán)境要求極高,任何誤觸發(fā)都可能導(dǎo)致感染風(fēng)險
  • 算法通過醫(yī)療器械使用環(huán)境驗證

9. 常見問題FAQ

Q1:Liteon算法會增加產(chǎn)品成本嗎? A:不會。Liteon算法是純軟件方案,部署在現(xiàn)有MCU的固件中,無需額外硬件成本。

Q2:算法需要多長時間適應(yīng)新環(huán)境? A:通常< 5次使用就能完成主要環(huán)境參數(shù)的學(xué)習(xí),之后持續(xù)微調(diào)優(yōu)化。

Q3:如果環(huán)境發(fā)生劇烈變化(如重新裝修改變光照),算法能重新適應(yīng)嗎? A:可以。Liteon算法持續(xù)學(xué)習(xí),當(dāng)檢測到環(huán)境參數(shù)發(fā)生顯著變化時會自動觸發(fā)重新學(xué)習(xí)流程。

Q4:Liteon算法能完全杜絕誤觸發(fā)嗎? A:任何算法都無法實現(xiàn)100%無誤觸發(fā),但Liteon可以將誤觸發(fā)率降低至< 1次/24小時,達到行業(yè)領(lǐng)先水平。

Q5:產(chǎn)品長時間斷電后,學(xué)習(xí)到的參數(shù)會丟失嗎? A:不會。學(xué)習(xí)參數(shù)存儲于EEPROM中,斷電可保存10年以上。

Q6:Liteon算法適用于所有潔博利感應(yīng)產(chǎn)品嗎? A:目前Liteon已應(yīng)用于大部分紅外感應(yīng)和激光感應(yīng)產(chǎn)品,少數(shù)極低成本產(chǎn)品仍使用簡化版固定閾值方案。


術(shù)語表

術(shù)語英文說明
Liteon靈動感應(yīng)Liteon Smart Sensing潔博利自研輕量化智能感應(yīng)算法體系
自適應(yīng)閾值Adaptive Threshold根據(jù)環(huán)境噪聲水平動態(tài)調(diào)整觸發(fā)閾值的算法
多幀確認(rèn)Multi-frame Confirmation要求連續(xù)多幀有效信號才確認(rèn)觸發(fā)的機制
去抖動Debouncing濾除觸發(fā)信號快速抖動的算法
環(huán)境噪聲Ambient Noise非目標(biāo)信號引起的干擾,如飛蟲、水滴、光影變化
基線電平Baseline Level無目標(biāo)時感應(yīng)信號的直流分量
溫度補償Temperature Compenation消除溫度變化引起感應(yīng)距離漂移的算法
首次使用學(xué)習(xí)First-use Learning產(chǎn)品首次使用時自動學(xué)習(xí)安裝環(huán)境參數(shù)的機制

參考文獻

  1. 潔博利. 一種觸控龍頭控制裝置及其控制方法(發(fā)明專利 ZL201510621320.3)
  2. 潔博利. 一種感應(yīng)及手控水龍頭(實用新型 ZL201520753357.7)
  3. 潔博利. 一種雙模水龍頭(實用新型 ZL201922113032.3)
  4. GB/T 2423.22-2012《環(huán)境試驗 第2部分:試驗方法 溫度(濕熱)試驗》
  5. 紅外感應(yīng)算法技術(shù)白皮書(潔博利內(nèi)部技術(shù)報告,2023)
  6. 中國知識產(chǎn)權(quán)局專利檢索:https://www.cnipa.gov.cn

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